Вы просматриваете: » Книги и Журналы » Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python
самые интересные новости
Популярные новости
Соц сети
Мы в сети
Присоединяйтесь к нам!
мы вас ждем

VK
MAIL



Категория: Книги и Журналы, опубликовал: strok10, добавлено: 8-08-2020, 06:10
 
Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python

Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.
Featuring graphs and highlighted code examples throughout, the book features tests with Python’s Numpy, Pandas, Scikit-Learn, and SciPy data science libraries. If you’re a software engineer or business analyst interested in data science, this book will help you:
- Reference real-world examples to test each algorithm through engaging, hands-on exercises
- Apply test-driven development (TDD) to write and run tests before you start coding
- Explore techniques for improving your machine-learning models with data extraction and feature development
- Watch out for the risks of machine learning, such as underfitting or overfitting data
- Work with K-Nearest Neighbors, neural networks, clustering, and other algorithms

Название: Thoughtful Machine Learning with Python
Автор: Kirk M.
Язык: Английский
Издательство: O'Reilly Media
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2017
Формат: pdf
Страниц: 216
Размер: 11 мб

Скачать Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python

  Сообщить об ошибке    Комментариев оставлено: (0)    Просмотров: 27   

Другие новости по теме:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии к новости:

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
управление аккаунтом
Профиль пользователя
, вы вошли как гость


Если вы на сайте впервые, то вы можете зарегистрироваться!

Вы забыли пароль?
архив всех новостей
Архив новостей
Наши опросы
Материалы данного ресурса принадлежат пользователям и предназначены только для ознакомления.
Администрация ресурса не несет ответственности за содержимое и техническое состояние данного ресурса.

Реклама
© 2008-2020, Lubiteli soft.
Дизайн и верстка — Rock Star
Яндекс.Метрика