Вы просматриваете: » Книги и Журналы » Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
самые интересные новости
Популярные новости
Соц сети
Мы в сети
Присоединяйтесь к нам!
мы вас ждем

VK
MAIL



Категория: Книги и Журналы, опубликовал: strok10, добавлено: 6-08-2020, 07:45
 
Эндрю Гласснер  - Глубокое обучение без математики. Том 1-2

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.

После прочтения этой книги вы будете уметь:
разрабатывать и обучать собственные нейронные сети
использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных
присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных
предсказывать последующие значения последовательности данных
исследовать структуру ваших данных
обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию
воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике
получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими спе­циалистами.

Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.

Список книг:
Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика

Название: Глубокое обучение без математики. Том 1-2
Автор: Эндрю Гласснер
Язык: Русский
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника
Год выхода: 2019-2020
Формат: pdf
Страниц: 1196
Размер: 185.5 Мб

Скачать Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2

  Сообщить об ошибке    Комментариев оставлено: (0)    Просмотров: 20   

Другие новости по теме:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии к новости:

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
управление аккаунтом
Профиль пользователя
, вы вошли как гость


Если вы на сайте впервые, то вы можете зарегистрироваться!

Вы забыли пароль?
архив всех новостей
Архив новостей
Наши опросы
Материалы данного ресурса принадлежат пользователям и предназначены только для ознакомления.
Администрация ресурса не несет ответственности за содержимое и техническое состояние данного ресурса.

Реклама
© 2008-2020, Lubiteli soft.
Дизайн и верстка — Rock Star
Яндекс.Метрика