Вы просматриваете: » Книги и Журналы » Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
самые интересные новости
Популярные новости
Соц сети
Мы в сети
Присоединяйтесь к нам!
мы вас ждем

VK
MAIL



Категория: Книги и Журналы, опубликовал: hottei83, добавлено: 30-10-2021, 11:44
 
Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам.

Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

Название: Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Год: 2021
Автор: Кэти Уорр
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Количество страниц: 272
Формат: PDF, DJVU, RTF
Язык: Русский
Размер: 39.07 Mb

Скачать Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
  Сообщить об ошибке    Комментариев оставлено: (0)    Просмотров: 9   

Другие новости по теме:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии к новости:

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
управление аккаунтом
Профиль пользователя
, вы вошли как гость


Если вы на сайте впервые, то вы можете зарегистрироваться!

Вы забыли пароль?
архив всех новостей
Архив новостей
Наши опросы
Материалы данного ресурса принадлежат пользователям и предназначены только для ознакомления.
Администрация ресурса не несет ответственности за содержимое и техническое состояние данного ресурса.

Реклама
© 2008-2021, Lubiteli soft.
Дизайн и верстка — Rock Star
Яндекс.Метрика